リゼロ スロット r カードk8 カジノAmazon、Google、IBM、Microsoftが公開する、AIを使うための「API」「ライブラリ」「実行環境」一覧仮想通貨カジノパチンコビット コイン coincheck
リップル 無料 で もらえるk8 カジノ
クラウン パチンコ 滋賀 AIには、複合的で意思を持つ「強いAI」と、何かを認識することに特化した「弱いAI」があります。ドラえもんのような「強いAI」はまだ生まれておらず、現在利用可能なものは「弱いAI」。その「弱いAI」のAPIを公開している代表企業として挙げられるのが、Amazon.com、Google、IBM、Microsoftといった企業です。
「はじめまして、AIさん」連載一覧
第1回：AIってなぁに？
第2回（今回）：Amazon、Google、IBM、Microsoftが公開する、AIを使うための「API」「ライブラリ」「実行環境」一覧
第3回（予定）：Face APIを使って、年齢・性別を認識してみよう！
弱いAIを使うための手段は大きく分けて2つあります。企業の提供するAPIを活用する方法と、ライブラリなどを活用しながら独自に開発する方法です。
各企業が提供しているAI関連サービスを「API」「ライブラリ」「実行環境」の軸でまとめると、次のようになります。
AmazonAPI
Amazon Rekognition
Amazon Polly
Amazon Lex（preview）*1
Alexa Skills Kit（ASK）*2
Alexa Voice Services（AVS）*2
*1 Limited previewという限定的なサービス提供。日本語非対応。
*2 ASK/AVSともに日本では未リリースのため、サポートされていません。
ライブラリ
API それぞれにSDK が提供されています。
実行環境
AWSの各サービス上
GoogleAPI
Google Cloud Vision API
Google Cloud Speech API
Google Natural Language API
Google Cloud Translate API
ライブラリ
TensorFlow
実行環境
CPU（Central Processing Unit）／GPU（Graphic Processing Unit）／TPU（Tensor Processing Unit）
IBMAPI
AlchemyLanguage
Conversation（日本語）
Document Conversion（日本語）
Language Translator
Natural Language Classifier（日本語）
Natural Language Understanding
Personality Insights（日本語）
Retrieve and Rank（日本語）
Tone Analyzer
Speech to Text（日本語）
Text to Speech（日本語）
Visual Recognition（日本語）
AlchemyData News
Discovery
Tradeoff Analytics
ライブラリ
Node SDK
Java SDK
Python SDK
iOS SDK
Unity SDK
実行環境
Watson Developer CloudからAPIとして提供
MicrosoftAPI
Computer Vision API
Content Moderator
Emotion API
Face API
Video API
Bing Speech API
Custom Speech Service
Speaker Recognition API
Bing Spell Check API
Language Understanding Intelligent Service
Linguistic Analysis API
Text Analytics API
Translator API
Web Language Model API
Academic Knowledge API
Entity Linking Intelligence Service
Knowledge Exploration Service
QnA Maker
Recommendations API
Bing Autosuggest API
Bing Image Search API
Bing News Search API
Bing Video Search API
Bing Web Search API
ライブラリ
Cognitive Toolkit
実行環境
Azure Virtual Machines（N Series）
開発者は公開されているAPIを使うことで、簡単にAIを活用することができます。一方、ライブラリと実行環境を使って独自のAIを開発している企業もあります。が、こちらは少し難しいためいったん置いておいて、次回からはAPIを実際に使いながら勉強していきたいと思います。
AIを用いることで、例えば写真から年齢や性別を認識したり、多くの会話データから次にくる質問を予測したりといったことが可能になります。ということで、次回は早速APIを使って実際にAIを触ってみたいと思います。
【次回予告】Face APIを使って、年齢・性別を認識してみよう！
（太田智美）
筆者プロフィール：太田智美
小学3年生より国立音楽大学附属小学校に編入。小・中・高とピアノを専攻し、大学では音楽学と音楽教育（教員免許取得）を専攻し卒業。その後、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科に入学。人と人とのコミュニケーションで発生するイベントに対して偶然性の音楽を生成するアルゴリズム「おところりん」を生み出し修了した。
大学院を修了後、2011年にアイティメディアに入社。営業配属を経て、2012年より＠IT統括部に所属し、技術者コミュニティ支援やイベント運営・記事執筆などに携わり、2014年4月から2016年3月までねとらぼ編集部に所属。2016年4月よりITmedia ニュースに配属。プライベートでは2014年11月から、ロボット「Pepper」と生活を共にし、ロボットパートナーとして活動している。2016年4月21日にヒトとロボットの音楽ユニット「mirai capsule」を結成。
教えてくれた先生：大田昌幸（おおたまさゆき）先生
スタートアップでのWeb開発経験を経て、2011年に日本マイクロソフトに入社。現在はソリューション開発企業向けのテクニカル エバンジェリストとして活動。東京工業大学や慶應義塾大学にて非常勤講師の経験も持つ。AzureなどのMicrosoft製品に加えて、社外の技術も加えた新規ソリューション開発を企業とともに企画・実現する活動に取り組んでいる。
仮想通貨カジノパチンコオンカジ 依存 症
関連記事
